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매트랩
신흥철 교수님 KAIST 대학원 전산학부 박사졸업
강의 신청하기 | 총 합계금액 : 140,000원 |
제목 | 강의시간 | 상세내용 |
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[1강] 매트랩 오리엔테이션
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0 :
14 :
14
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오리엔테이션 | ||
MATLAB 둘러보기 | ||
[2강] MATLAB 둘러보기 (1)
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0 :
52 :
07
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MATLAB 시작하기, 입력 오류의 수정, 연산과 변수의 할당, 데이터의 표현 | ||
[3강] MATLAB 둘러보기 (2)
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0 :
53 :
53
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변수의 처리, 벡터와 행렬, 랜덤 수 | ||
[4강] MATLAB 둘러보기 (3)
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0 :
56 :
10
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복소수, 관계연산자와 논리연산자, 기호를 이용한 연산, M-파일, 함수 | ||
[5강] MATLAB 둘러보기 (4)
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0 :
59 :
06
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루프, 그래프, 미분방정식의 풀이, MATLAB과 엑셀의 연동 | ||
[6강] MATLAB 둘러보기 실습 (1)
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0 :
56 :
45
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MATLAB 둘러보기 실습 | ||
[7강] MATLAB 둘러보기 실습 (2)
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0 :
54 :
23
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MATLAB 둘러보기 실습 | ||
프로그램 작성기법 | ||
[8강] 프로그램 작성기법 (1)
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0 :
59 :
00
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관계 및 논리 연산자, 프로그램 흐름의 제어 | ||
[9강] 프로그램 작성기법 (2)
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0 :
59 :
17
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문자열, 셀과 구조체 | ||
[10강] 프로그램 작성기법 (3)
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0 :
41 :
41
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다차원 배열, Global과 Persistent 변수, 입출력 인수 분석, 프로그램의 편집 | ||
[11강] 프로그램 작성기법 실습
|
0 :
56 :
04
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프로그램 작성기법 실습 | ||
함수 | ||
[12강] 함수 (1)
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0 :
47 :
47
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익명함수, 함수 핸들, 인라인 객체, 부함수, 기본적인 입력인수, 가변적인 인수의 개수, 중첩함수, 비공개 함수 | ||
[13강] 함수 (2)
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0 :
36 :
17
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순환(재귀) 함수, MATLAB 내장 수학함수 | ||
[14강] 함수 실습
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0 :
41 :
08
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함수 실습 | ||
그래프 속성, 2차원 그래프 | ||
[15강] 그래프 속성, 2차원 그래프 (1)
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0 :
52 :
45
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그래프 속성의 설정, 그래프의 표현, 그래프의 저장과 호출 | ||
[16강] 그래프 속성, 2차원 그래프 (2)
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0 :
32 :
08
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여러가지 2차원 그래프, MATLAB 2차원 그래프 함수 | ||
[17강] 그래프 속성, 2차원 그래프 실습
|
0 :
39 :
07
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그래프 속성, 2차원 그래프 실습 | ||
3차원 그래픽 | ||
[18강] 3차원 그래픽 (1)
|
0 :
37 :
30
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3차원 곡선, 3차원 공간의 면, 수준 곡선, 부피의 표현, 3차원 애니메이션 | ||
[19강] 3차원 그래픽 (2)
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0 :
37 :
16
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컬러맵, 시각의 설정, 지정 그래프 영역의 추출, 3차원 통계 그래프, MATLAB 3차원 그래프 함수 | ||
[20강] 3차원 그래픽 실습
|
0 :
48 :
33
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|
3차원 그래픽 실습 | ||
핸들 그래픽스 | ||
[21강] 핸들 그래픽스
|
1 :
00 :
27
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핸들, 애니메이션, 핸들 그래픽 사용의 보기 | ||
[22강] 핸들 그래픽스 실습
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0 :
40 :
32
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핸들 그래픽스 실습 | ||
행렬과 선형대수 | ||
[23강] 행렬과 선형대수 (1)
|
0 :
58 :
21
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행렬의 생성과 원소, 배열 연산 | ||
[24강] 행렬과 선형대수 (2)
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0 :
50 :
33
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행렬의 처리, 희소 행렬, 선형 방정식 시스템, 치환 및 방정식 시스템, LU 인수분해, 고유치와 고유벡터, 특이값 분해 | ||
[25강] 행렬과 선형대수 (3)
|
0 :
39 :
25
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Norm과 조건수, QR 알고리즘, Jordan과 Schur 형태, 주성분 분석, 의사 역행렬, Cholesky 인수화, 행렬의 함수 | ||
[26강] 행렬과 선형대수 실습 (1)
|
0 :
40 :
48
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행렬과 선형대수 실습 | ||
[27강] 행렬과 선형대수 실습 (2)
|
0 :
39 :
46
|
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행렬과 선형대수 실습 | ||
3차원 모델링 | ||
[28강] 3차원 모델링
|
0 :
45 :
54
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패치(Patch), 광원 객체 | ||
비선형 방정식의 풀이 | ||
[29강] 비선형 방정식의 풀이
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0 :
45 :
06
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다항식 근의 계산, Newton 방법, 2차원 Newton 방법, 활선법(Secant Method), MATLAB 함수를 이용한 방정식의 풀이 | ||
[30강] 비선형 방정식의 풀이 실습
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0 :
37 :
47
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비선형 방정식의 풀이 실습 | ||
데이터 분석과 곡선집합 | ||
[31강] 데이터 분석과 곡선집합 (1)
|
0 :
51 :
55
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데이터 분석, 이동평균 필터링, 분산 데이터의 그래프 | ||
[32강] 데이터 분석과 곡선집합 (2)
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0 :
58 :
29
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분산 데이터의 그래프, 분산 데이터의 삼각화와 보간법 | ||
[33강] 데이터 분석과 곡선집합 (3)
|
0 :
58 :
05
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데이터의 다항식 맞춤, 보간법, spline을 이용한 보간법 | ||
미분방정식 | ||
[34강] 미분방정식 (1)
|
0 :
47 :
01
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미분방정식의 수치해, 미분방정식 시스템, MATLAB 미분방정식, MATLAB 상미분방정식, 상미분 방정식 문제 보기 | ||
[35강] 미분방정식 (2)
|
0 :
43 :
25
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경계치 문제 풀이, 지연 미분방정식, 기호 상미분방정식, 편미분방정식 | ||
미분과 적분 | ||
[36강] 미분과 적분
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0 :
49 :
49
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함수의 극한, 미분, 적분 | ||
MATLAB 미적분학 | ||
[37강] MATLAB 미적분학 (1)
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0 :
50 :
24
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다항식, 다항식 값의 계산, Symbolic 다항식, 식의 전개와 인수분해, Taylor 수열, 파라미터를 이용한 곡선의 표현, 접선 벡터와 속도, 호의 길이 | ||
[38강] MATLAB 미적분학 (2)
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0 :
31 :
01
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평면에서의 회전, 수치함수의 그래프, 편미분과 방향미분, 기울기 벡터와 수준곡선, 접선평면 근사, 3차원 기울기 벡터필드 | ||
[39강] MATLAB 미적분학 (3)
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0 :
38 :
42
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표면의 파라미터 표현, 곡선과 표면에서의 스칼라 적분 | ||
변환 | ||
[40강] 변환
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0 :
31 :
42
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Laplace 변환, Z-변환, Fourier 변환 | ||
제어공학 | ||
[41강] 제어공학 (1)
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0 :
45 :
04
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전달함수의 표현, 상태함수의 표현, 이산 시스템, 블록선도, 극점(Pole)-영점(Zero) 소거 | ||
[42강] 제어공학 (2)
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0 :
28 :
20
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시스템의 응답, 근 궤적도, 진동응답 해석, 상태함수를 이용한 제어 시스템 분석 | ||
최적화 계산 | ||
[43강] 최적화 계산 (1)
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0 :
49 :
55
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임계점과 미분 테스트, 극값의 계산 | ||
[44강] 최적화 계산 (2)
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0 :
30 :
19
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선형계획 문제, 최대 하향경사 방법, Newton 방법, 켤레 기울기 방법, 제약조건이 있는 최대 및 최소 문제 | ||
[45강] 최적화 계산 (3)
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0 :
51 :
07
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3변수 함수의 최적화, MATLAB 내장함수를 이용한 최적화 | ||
Simulink | ||
[46강] Simulink (1)
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0 :
47 :
21
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Simulink의 시작, 신호 발생기와 스코우프 | ||
[47강] Simulink (2)
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1 :
16 :
24
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동적 시뮬레이션, Subsystem(부시스템)의 구성 | ||
GUI | ||
[48강] GUI
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0 :
59 :
44
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|
GUI 레이아웃과 GUIDE, GUI의 저장과 실행, GUI callback 함수, 3차원 view 변경 슬라이더 구축 |
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